«Интернет вещей»: что такое IoT простыми словами

Многоликий IiOT

IRP (Industrial internet of things, IiOT) — сложная система, обеспечивающая автоматическое управление промышленными предприятиями через всемирную сеть. На практике это выглядит так: практически полностью исключен человеческий фактор при работе на промышленном оборудовании, все производственные процессы и алгоритмы полностью автоматизированы и роботизированы и управляются программным обеспечением на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Производимые установки оснащены многоуровневыми сенсорами-анализаторами, контроллерами, видеорегистраторами и другими техническими компонентами для сбора и передачи данных. Вся информация отправляется на специальный удаленный веб-сервер, который через ИИ анализирует ее, обрабатывает и принимает оперативные решения.

Действительно, человечество вступило в эпоху новой технической революции, которая уже получила название «4-й волны инноваций». В будущем цифровая робототехника не только заменит людей станками, но и сможет быстро доставлять еду в определенную точку на карте GPS, диагностировать и устранять неисправность в автомобиле и даже запускать спутник в космос.

Глобальный потенциал промышленного интернета, где все делается на заказ для конкретного потребителя, огромен. IioT может охватывать все области промышленности: одежду, продукты питания, медицину, тяжелое машиностроение, энергетику, горнодобывающую промышленность, нефтяную и нефтяную промышленность.

Немного статистики: В июле 2019 года международная аналитическая компания Gartner выпустила отчет об изучении потенциального рынка промышленного Интернета вещей. Исследование называется «Магический квадрант для промышленного Интернета вещей». Результаты исследования показали, что к 2023 году количество предприятий, использующих IIoT, может вырасти до 30%.

Согласно отчету, мировыми лидерами в использовании технологий IiOt являются компании:

  • Тесла;
  • Hitachi;
  • IBM;
  • Яблоко;
  • Atos;

Стоит отметить, что российский рынок промышленного Интернета вещей также развивается. В июне этого года технический комитет «Киберфизик. Системы »в Россстандарте открыли предварительный план действий по внедрению национальных стандартов в области IRP для публичных оценок и предложений. По проектам объем дополнительной выручки и экономии от внедрения инноваций 4-й волны аналитики оценивают примерно в 5 трлн руб.

Эксперты считают, что макс. Эффект от использования новейших технологий IioT могут нести отрасли, относящиеся к несырьевому производству, а также в сферах добычи нефти и газа. По приблизительным оценкам, эффект от использования IioT в этом секторе экономики может превысить 1 трлн руб. Также в тренде такие отрасли, как агробизнес и транспортная логистика, здесь потенциал дополнительного притока финансов может достигать 600 млрд руб.

На последней презентации возможностей беспроводной связи 5G в рамках продвижения федерального проекта «Цифровая экономика» представители Ростеха рассказали об основных преимуществах внедрения информационных технологий для Интернета вещей в промышленном и государственном секторах. Кроме того, была объявлена ​​«дорожная карта» по постепенному внедрению IioT во всех секторах российской экономики.

Общепринятая терминология IoT

Для инновационных технологий четвертой волны в научных исследованиях и экономическом анализе используются общие термины.

  • Интернет вещей (IoT, iot, интернет вещей) — это интегрированная компьютерная система, объединяющая локальные компьютеры, облачные серверы, компьютерные сети и материальные объекты (вещи), управляемые контроллерами, и средства сбора и обработки информации в автоматическом режиме, за исключением человеческий фактор (мы уже писали большую статью на эту тему);
  • Интернет вещей в промышленности (IoT, IoT) — это Интернет вещей, применяемый в промышленных масштабах в производственном секторе и в транснациональных корпорациях для ускорения и упрощения работы сотрудников, полной автоматизации производственных процессов, исключая влияние на них человека.
  • Умный город (англ. — «умный город») — означает автоматизацию и синхронизацию городских систем видеонаблюдения, режимов освещения, водо- и теплоснабжения, светофоров, систем безопасности и т.д. Под управлением ИИ и специального ПО, исключая или минимизируя влияние человека на эти процессы.

  • Умный дом (англ. — «умный дом») — автоматизация систем жизнеобеспечения индивидуальных многоквартирных домов и коттеджей.

Как работает интернет вещей в промышленности

«Электрочайник сам готовит чай точно в срок, робот-пылесос утром убирает комнату, а холодильник заказывает еду из ближайшего супермаркета…» — как вы думаете, это сюжет фантастического фильма «Назад в» Будущее », нет — это реальность, потому что будущее уже наступило, а причина тому — развитие Интернета вещей.

Принцип работы IOT можно рассмотреть на простом примере. Сейчас популярен проект «Умный дом» (УД). Что это значит для обычного обывателя? Умный дом предполагает управление домом прямо с экрана смартфона с помощью домашних приложений. В таком доме отопление, кондиционирование, водоподготовка, освещение, видеонаблюдение и т.д., а также практически вся бытовая техника (холодильник, телевизор и т.д.) объединены в одну сложную домашнюю локальную сеть с использованием технологий беспроводной связи, которые управляется с помощью IV.

Владелец умного дома может легко установить желаемую температуру воздуха, включить или выключить любой подключенный к сети прибор и проверить состояние электропроводки сети удаленно, находясь в офисе или даже в командировке в другую страну. Очень удобно, не правда ли? Это преимущества и достижения, которые дает использование ИВ в повседневной жизни.

В промышленности технология IoT применяется в более глобальном масштабе. Облачные серверы хранят и обрабатывают огромное количество информации с датчиков, камер, систем водоснабжения и т.д.

В транснациональных компаниях IRP позволяет автоматизировать весь цикл промышленного производства: от разработки новой модели до окончательного выпуска готового продукта на рынок и его доставки конечному потребителю.

Плюсы употребления пива:

полная автоматизация производственных процессов;

удаленное управление целыми компаниями с минимальным количеством сотрудников на максимальной мощности;

устранение влияния человеческого фактора;

полная защита баз данных, хранящихся на удаленном облачном сервере;

высокая мобильность и скорость передачи данных с использованием новейших коммуникационных возможностей сетей 5G;

автоматический прогноз и расчет показателей эффективности, производственной мощности, срока полезного использования и эффективности оборудования;

24/7 мониторинг компании в реальном времени;

мгновенный доступ руководству и членам правления к любой информации о компании.

3. Сценарии применения IoT-систем

Умный дом

Системы Интернета вещей способны автоматизировать процессы и исключить прямое участие человека. Представьте, что вы приходите с работы домой, а в вашей квартире работает система «Умный дом». Еще до приезда домой вы можете отправить команду системе через мобильное приложение и подготовить квартиру к вашему приезду. Реакция такого дома молниеносна. Откройте дверь, и в холле уже горит свет. Внутри комфортная температура, система вентилирует и нагревает воздух, проверила остатки продуктов и бытовой химии, после чего сообщила хозяину о необходимости пополнения запасов.

Можно внедрить машинное обучение, тогда система умного дома соберет необходимую информацию, например, за предыдущий месяц и адаптирует свою работу.

Введение в концепцию

Принципы работы IoT, описанные на примере домашних процессов, можно перенести на бесконечное множество других, от уличного освещения и управления светофорами до управления крупными предприятиями и городами.

Введение в концепцию

IoT в организации дорожного движения

Транспорт — одно из основных направлений развития и внедрения IoT-технологий. За последнее десятилетие автомобили превратились в интеллектуальную систему, способную спасти жизни пешеходов и пассажиров. В настоящее время уже внедрены различные помощники, помощники и системы автоматического реагирования на возникающую угрозу на дороге. Среди них: активная система контроля и поддержания полосы движения, система автоматического торможения в случае обнаружения препятствия или опасности, контроль слепых зон и открывания дверей, помощники при парковке, системы автоматического поиска парковки и так далее.

Если те же десять лет назад машина могла предупредить вас о выезде за пределы полосы движения как можно дальше, то теперь системы безопасности не позволят вам сделать это непреднамеренно и даже могут полностью остановить машину.

Введение в концепцию
Круиз-контроль Hyundai AI

В принципе с машинами все понятно, новые «фишки» и помощники помогают продавать машины, поэтому инженеры вместе с маркетологами активно их разрабатывают и внедряют. Дороги немного сложнее. За этот же 10-летний период модернизацию можно описать в нескольких местах:

  • светодиодное уличное освещение;
  • камеры контроля движения;
  • программирование циклов светофора с учетом суточных циклов движения.

Применение концепции IoT к дорожному движению позволит умным автомобилям обмениваться информацией между транспортными средствами, центрами управления движением и услугами, предоставляемыми частными компаниями для информирования о заторах, авариях и погодных условиях.

Ключом к этому является Интернет вещей, который объединяет датчики, встроенные в проезжую часть, заборы, столбы и светофоры. Существующие в настоящее время интеллектуальные транспортные системы обеспечивают некоторые из перечисленных функций. Например, информация, собранная с камер движения, используется для корректировки интервалов светофора в режиме реального времени для устранения или минимизации заторов. Автостоянки, оснащенные датчиками, могут уведомлять водителей о наличии свободных мест прямо со своего смартфона.

Дороги с поддержкой IoT имеют ряд преимуществ перед обычными дорогами, но, к сожалению, без недостатков не обойтись. Часто при внедрении системы IoT в дороге разработчики сталкиваются с проблемами безопасности и конфиденциальности, а также с проблемами совместимости.

Есть несколько пилотных проектов IoT, таких как австрийская автомагистраль, в которой используется система Cisco Connected Roadways из 70 000 датчиков и 6500 дорожных камер для мониторинга движения и дорожных условий.

Введение в концепцию
Проект «Cisco Connected Roads»

Автомагистрали и интеллектуальные магистрали поддерживают несколько стандартов IEEE. Стандарт IEEE 802.11p регулирует связь между транспортными средствами (V2V, от транспортного средства к транспортному средству) и инфраструктурой (V2I, от транспортного средства к инфраструктуре). Семейство стандартов IEEE 1609 для беспроводного доступа в транспортных средах определяет архитектуру и стандартизированный набор услуг и интерфейсов для безопасной беспроводной связи V2V и V2I.

К сожалению, ни одна сквозная транспортная система на основе IoT еще не реализована полностью. Система мониторинга трафика с поддержкой IoT использует комбинацию систем связи и анализа V2V-V2I-I2I для управления дорожными ситуациями. Теперь города могут начать делать свои улицы умнее, установив стандартные датчики. Любые беспроводные и проводные датчики Интернета вещей могут собирать данные о дорожных условиях, заторах на дорогах и даже о погодных условиях.

возможна установка на существующие светофоры и столбы, что поможет оптимизировать затраты на установку и оптимизировать движение транспорта в кратчайшие сроки. Некоторые светофоры могут взаимодействовать друг с другом, создавая зеленый коридор для автомобильного движения.

Информационная безопасность и конфиденциальность являются проблемами для всех приложений Интернета вещей, а к системам на автомагистралях предъявляются еще более высокие требования. Умные дороги должны быть на 100% защищены от повреждений, вандализма и краж, а при беспроводной передаче информации следует избегать прослушивания телефонных разговоров и взлома. Кроме того, правоохранительные и страховые компании могут использовать собранную информацию для целей, отличных от первоначальной цели интеллектуальных дорог, например для отслеживания чьих-либо привычек вождения или отслеживания местоположения транспортного средства.

Несмотря на проблемы, связанные с внедрением и строительством IoT-дорог, необходимо продолжить работу по развитию этого направления, так как преимущества этой технологии очевидны.

Логистика

Введение в концепцию

Концепция систем IoT объединяет технологии, используемые в различных областях: RFID-метки, дроны, беспилотное управление роботизированными системами, искусственный интеллект и так далее:

На видео выше показан типичный пример интеграции системы IoT в робототехнику и логистику. Кроме того, логистика:

  • Умный транспорт.
  • Учет горюче-смазочных материалов для грузового транспорта.
  • Умные решения на складах.

Одним из наиболее ярких примеров применения Интернета вещей в логистике является склад Amazon и решения DHL для международной экспресс-доставки товаров и документов.

На складе роботы со встроенными камерами и считывателями QR-кода быстро и точно идентифицируют товары на складе. Сотрудникам больше не нужно бродить, сканируя каждый предмет или ища недостающие штрих-коды.

Таким образом, Интернет вещей упрощает управление цепочкой поставок и делает ее более эффективной. Интернет вещей в логистике, как и в случае с умным домом, позволяет получать данные в реальном времени на каждом этапе доставки. В свою очередь, это позволяет принимать стратегические решения.

Введение в концепцию

Интернет вещей повышает общую прозрачность цепочки поставок. Это позволяет отслеживать положение отдельного груза. Отслеживание местоположения не ограничивается только своевременной доставкой. Действительно, данные о местоположении помогают транспортным компаниям рассчитывать затраты на различных этапах доставки, учитывать их или сокращать затраты.

Эта информация особенно актуальна при транспортировке скоропортящихся товаров, например фруктов. Данные о местоположении могут помочь компаниям определить, где могло ухудшиться качество товаров. Аналогичным образом, при выполнении длинных маршрутов контекстная информация о местоположении может сыграть важную роль в выборе наилучшего альтернативного маршрута. Таким образом, данные о местоположении в режиме реального времени позволяют лучше понять каждое звено в цепочке поставок.

Интернет вещей также поможет компаниям снизить риски и принять меры при транспортировке товаров, чувствительных к температуре. Данные о давлении, влажности, вибрации также могут быть собраны и учтены при анализе. Такая информация может привести к снижению брака.

С помощью системы на основе Интернета вещей компании смогут отслеживать местонахождение своих транспортных средств и водителей. Это предлагает более прозрачное представление об использовании ресурсов. Кроме того, IoT позволит автоматизировать систему обслуживания, ремонта и регистрации транспортных средств. Такой же подход можно использовать для контроля за состоянием водителей.

Применение технологий Интернета вещей в этом секторе не ограничивается техническими аспектами. Он также может предоставить идеи, улучшающие способность прогнозировать спрос. Данные Интернета вещей могут помочь вам лучше понять поведение клиентов, использование продуктов, потребности и спрос.

Данные с устройств Интернета вещей смогут предоставить данные для отслеживания действий, которые приводят потребителя к точке продажи. Взгляните на продукт с точки зрения потребителя, от простого момента покупки до причины покупки.

Интернет-вещи в промышленности (IIoT)

Введение в концепцию

Применительно к этой сфере принято использовать отдельный термин: Industrial Internet of Things или IIoT (Industrial Internet of Things). Назначение таких систем — оптимизация и автоматизация производственных процессов различного масштаба. Крупные производители промышленного оборудования давно оснастили свои установки «умными» контроллерами и различными интерфейсами для взаимодействия с внешними системами. Программное обеспечение или протокол передачи данных от интерфейса к системе могут измениться, но функциональная совместимость останется на уровне отраслевого стандарта Интернета вещей. В этом плане система достаточно консервативна. По-прежнему требуются такие интерфейсы, как R232, RS485, MBUS, CAN. Умные машины повышают производительность и исправляют типичные человеческие ошибки, особенно связанные с контролем качества и экологической безопасностью. Среди лучших примеров систем IIoT — аппаратные и программные системы, передающие телеметрию и анализ больших данных для оптимизации технических процессов и точных расчетов.

Прогноз роста объема мирового рынка ПИВ

Экспертные аналитические исследования, проведенные международной компанией Gartner, показали, что темпы ее роста стремительны и с каждым годом увеличиваются в геометрической прогрессии. Этому способствует большое количество устройств, имеющих прямой доступ к глобальной сети. По оценкам экспертов консалтинговой компании Cisco, сегодня в сети работает не менее 7 различных интерактивных мобильных устройств на каждого жителя планеты. Это означает, что количество «умных» устройств растет вместе с населением Земли.

Все, что подключено к сети таким образом, требует обслуживания, обновления программного обеспечения и, в случае сбоя, ремонта. Все эти данные могут отслеживаться с помощью Интернета вещей для транснациональных компаний, которые производят и продают «умные товары».

Эксперты американских консалтинговых фирм J’son & Partners Consulting и Global Market Insights определили темпы роста мирового рынка IOT на период 2010-2020 гг.:

  • 2013 г. — общий объем мирового рынка IOT составил 98 млрд долларов. США и 14,2 млрд устройств с прямым подключением к глобальной сети;
  • 2015 год — 113,7 млрд долларов.;
  • 2017 год — 312,8 млрд долл.;
  • к 2020 году эти показатели по сравнению с 2013 годом увеличатся более чем в три раза и составят примерно 360 миллиардов долларов США и почти 35 миллиардов устройств соответственно;

По результатам аналитиков исследовательского центра CAGR, среднегодовой темп роста мирового рынка IOT составит 14,4% за период с 2017 по 2023 год, что в денежном выражении означает объем более 700 миллиардов долларов в год.

Согласно альтернативным прогнозам агентства Machina Research, мировой рынок IRP к 2025 году вырастет до 484,5 млрд долларов / год, что составляет 11% от общего объема рынка IOT в размере 4,3 трлн долларов за тот же период времени.

Наибольший спрос и развитие технологий IiOt ожидается в следующих секторах экономики:

  • тяжелое машиностроение;
  • медицина и здравоохранение;
  • транспорт;
  • ЖКХ;
  • умные города.

Результаты использования IioT-платформ в различных отраслях промышленности

Чтобы понять, насколько эффективно использование технологических решений IioT, стоит обратиться к практическим моделям и результатам их применения в конкретных промышленных сферах.

Авиастроение

В июле 2019 года руководство авиационного завода « Иркуст » при поддержке Минпромторга России представило амбициозный проект Индустрии 4.0, запущенный дистанционно в тестовом режиме лично заместителем министра. Демонстрационная модель воспроизводит весь цикл сборки авиалайнера МС-21 в так называемой виртуальной лаборатории. Как раз на презентации был запущен станок, который создает ключевую часть плоскости любой плоскости: фиксирующий болт.

Энергосбережение

Примером успешно реализованного проекта в области энергосбережения можно считать внедрение системы интеллектуальных счетчиков электроэнергии в Москве. Данные счетчика передаются онлайн на центральный сервер поставщика услуг, оплата которого происходит онлайн через систему интернет-банкинга. Если абонент не оплачивает счет вовремя, мощность автоматически блокируется для должника до тех пор, пока счет не будет оплачен.

Также есть обратная связь: если по какой-то причине произошел сбой в системе и было отключено питание, ИИ быстро определит причину сбоя и место сбоя по геолокации и, при необходимости , отправьте бригаду ремонта для устранения неисправностей.

Также система выполняет комплексный мониторинг текущих показателей напряжения в сети. В случае неожиданных скачков напряжения срабатывает защитный механизм и подача энергоресурсов прерывается до устранения неисправности

Транспорт

Успешным примером внедрения IRP-технологий в повседневную жизнь является внедрение системы мониторинга, оплаты и геолокации общественного транспорта в городах. На примере Львова (Украина) можно увидеть, насколько это удобно для пассажиров и насколько хорошо реализован этот проект: на остановках есть электронное табло, на котором отображается информация о номере маршрута и времени, через которое этот вид транспорта (трамвай, троллейбус и др.) прибудет на остановку. Кроме того, движение транспорта по маршруту может быть интерактивным

отслеживать на экране мобильных устройств в специальном приложении. Оплата туристических услуг может производиться специальными картами гражданина, банковской картой по безналичному расчету или одноразовым / многоразовым электронным билетом с QR-кодом, приобретенным через Интернет.

Удаленный мониторинг и предикативная диагностика

Стратегия развития современных предприятий и предприятий предполагает точный расчет всех возможных рисков на любом уровне управления производственным процессом. Основная цель — минимизировать амортизационные отчисления на рабочее оборудование и увеличить скорость производства. Теперь эта цель легко достигается за счет автоматизации процессов мониторинга и расчета любых неисправностей на всех этапах производства продукции. Эта модель работает в рамках внедрения технологии PIV на предприятиях и называется предиктивной диагностикой.

Прогнозная диагностика оборудования помогает повысить производительность, снизить затраты на амортизацию и улучшить качество продукции.

Специальное программное обеспечение, установленное на сервере, получает данные от каждой машины и агрегата, задействованных в производстве. Датчики, установленные на оборудовании, фиксируют любые неисправности, работоспособность, мощность и т.д., анформация передается на облачный сервер. Данные обрабатываются и принимается оперативное решение о дальнейшем использовании оборудования или его ремонте, замене и т.д.

Реализация IIoT методом «браунфилд»: использование данных от насоса

Оснащение насоса датчиками и подключение его к сети для последующего анализа данных с использованием специализированного программного обеспечения позволяет системе контролировать насос и локализовать проблемы задолго до того, как насос выйдет из строя и отключится. Это хороший пример реализации подхода Brownfield IIoT».

Несколько лет назад специальные системы мониторинга в реальном времени были установлены для использования только на самых важных насосах. Относительная простота оснащения насоса системами беспроводного мониторинга позволяет подключать абсолютно все насосы компании к системам онлайн-мониторинга (рис. 2). Беспроводные передатчики устраняют необходимость в кабелях, кабелепроводах, внешнем источнике питания и защитных устройствах. Таким образом, получение данных от насосных систем и другого производственного оборудования становится простым и экономичным.

Рис. 2. Беспроводные передатчики, установленные в насосной системе

Рис. 2. Беспроводные передатчики, установленные в насосной системе

Система мониторинга насосов собирает данные о температуре, давлении, расходе и т.д. В режиме реального времени и передает их по беспроводной сети на шлюз, который затем отправляет эту информацию в центр управления по проводной сети Ethernet. Затем данные, полученные от десятков или сотен насосов, анализируются специализированным программным обеспечением, которое предупреждает оператора о возможных проблемах в работе оборудования. Примером может служить нефтеперерабатывающий завод производительностью 250 000 баррелей в день, на 80 насосах которого были установлены системы управления и контроля. Годовая экономия от такого подхода к внедрению управления превысила 1,2 миллиона долларов США при сроке окупаемости менее 6 месяцев.

Аналогичные результаты могут быть получены при модернизации других типов оборудования, например клапанов и конденсатоотводчиков. В будущем степень рентабельности будет увеличиваться, так как цены на комплектующие, используемые для этих целей, продолжают снижаться.

Тренды российского рынка интернета вещей

Среди основных тенденций рынка Интернета вещей в России можно выделить несколько ключевых приоритетных направлений развития:

  • ИТ-сектор, ключевой сегмент, отвечающий за программную составляющую всех физических объектов, подключенных к сети;
  • услуги связи с использованием новейших технических решений сетей 5G. Например, представитель мобильного оператора «Ростелеком» на недавней пресс-конференции заявил, что компания готова к 2023 году обеспечить полную поддержку сетей пятого поколения.
  • внедрение прогнозной диагностики в тяжелой промышленности;
  • умный город;
  • умный дом;
  • научные разработки в области ИИ;
  • робототехника.

Факторы, влияющие на рост рынка IioT России

  • Перспективы глобального внедрения IRP-технологий во все сферы жизни;
  • постоянно растущие объемы потребления и запросы на новые технологические решения;
  • поддержка государственного сектора;
  • развитие сотовой связи;
  • партнерство с транснациональными корпорациями и зарубежным опытом;
  • потребность в совершенно новых комплексных решениях систем безопасности производства.

Факторы, сдерживающие рост

  • чрезмерная глобализация;
  • бюрократия в госсекторе;
  • высокая конкуренция на международных рынках;
  • устаревшая технология;
  • вредное воздействие на экосистему планеты;
  • экономические санкции, связанные с военными действиями на востоке Украины;
  • нестабильность экономики;
  • отток инвесторов;
  • нехватка специалистов;
  • географические и природные условия.

Подводя итог, стоит отметить положительную динамику развития современных технологий 4-й волны инноваций, данные о стремительном росте объемов рынка IoT подтверждают глобальную перспективу реальной роботизации производственных процессов.

Три этапа производственной трансформации

Согласно исследованию Research LNS, в 2016 году 51% опрошенных производителей заявили, что готовы инвестировать в IIoT в следующие 12 месяцев, а 75% планируют инвестировать только в эти технологии. Производители могут использовать IIoT для постоянного повышения операционной эффективности и гибкости за счет использования цифровых технологий, аналитики в реальном времени и прогнозной аналитики. Существует три этапа промышленной трансформации: концептуализация, продвижение и улучшение результатов.

Этап 1: Осмысление

В качестве первого шага в процессе трансформации производителям следует подумать о том, чтобы предпринять следующие шаги для сбора существующих данных и доступа к ним в режиме реального времени:

  • Подключайте разнообразные и разрозненные активы (свойства, датчики, бизнес-системы и внешние источники данных) и обеспечивайте мониторинг их работы в реальном времени;
  • Распространять оповещения о ресурсах и сбоях в их работе;
  • Создавать более простые условия для работы сложного оборудования;
  • Расширьте существующую инфраструктуру с помощью интеллектуальных датчиков и современных технологий.

Ожидаемые результаты от реализации первого этапа: повышение качества и достоверности информации, сокращение внеплановых простоев оборудования, повышение эффективности операторов оборудования и улучшение качества продукции.

Следуя этим рекомендациям, транспортная компания использовала данные о производительности в режиме реального времени. Таким образом, внеплановые простои оборудования сократились на 10-20%, а реализация проекта IIoT заняла всего несколько недель.

Этап 2: Продвижение

Когда данные становятся доступными в режиме реального времени, производители должны:

  • Применять прогнозный анализ для проверки работоспособности машины (оборудование должно уведомить о надвигающемся отказе или о следующем периоде технического осмотра) и процессов контроля качества (если параметр имеет тенденцию к снижению, его можно быстро исправить);
  • Использует интуитивно понятные и ситуативные технологии 3D и дополненной реальности для руководства сотрудниками;
  • Использовать цифровые технологии при разработке производственных процессов для повышения качества;
  • Используйте гибкие методы для быстрого создания и постоянного развития производственных приложений.

Результаты реализации этапов этого этапа могут быть выражены в: повышении эффективности работы, улучшении качества продукции и оптимизации процессов обслуживания. Например, судостроитель упростил процесс производства продукта, используя эти методы, что позволило им впервые отгружать свой продукт в указанные заказчиком сроки без исчерпания бюджета.

Этап 3: Улучшение результатов

Цель заключительного этапа — расширить вышеуказанные возможности до уровня промышленного предприятия, включая цепочку поставок, а также:

  • Получать информацию о производственных процессах поставщиков в режиме реального времени;
  • Синхронизировать ресурсы для безупречного производства продукции на всех этапах;
  • Реализуйте ключевые показатели эффективности (KPI) и общий сравнительный анализ. Собранная информация послужит основой для внедрения передового опыта;
  • Внедрение замкнутых физико-цифровых процессов для постоянного улучшения производственных процессов.

Выполнение всех этих условий приведет к совершенствованию производственных процессов, повышению прибыльности, сокращению внеплановых простоев оборудования, сокращению времени выполнения работ, большей гибкости и оперативности.

Например, One Fortune 50 Food and Beverage использует отслеживание в реальном времени. В результате компания добилась увеличения производительности на 8-10%.

Где взять это оборудование?

HP — довольно популярный продукт, и, похоже, нет сервиса для его тестирования. Однако партнеры-производители, производящие серверы IBM или ORACLE, очень часто предоставляют эти серверы для тестирования.

Вы можете связаться с вашим партнером IBM. Это даст вам отличную систему хранения для тестирования и сервер POWER 7, вы можете увидеть это оборудование непосредственно в работе, а затем решить, покупать его или нет. У IBM есть такой большой объект, который называется IBM Innovation Center. Он может бесплатно предоставить тестовое оборудование, т.е если вы сомневаетесь в выборе СУБД, сомневаетесь в выборе какого-либо оборудования и потенциально склонны покупать оборудование IBM, то вы можете обратиться в «Центр инноваций» .. стенд с необходимой СУБД будет предоставлен бесплатно. Они могут даже предоставить ORACLE, предоставить SQL Server, вы уже можете конкретно увидеть, как система будет вести себя на них. Еще один интересный момент: они иногда проводят бесплатное обучение по DB2 (хотя и на английском языке).

Другой вариант — арендовать на время мощный сервер в облаках Amazon или Azure.

 

Оцените статью
Блог про Умный Дом